Sierra Space, ведущая коммерческая космическая компания, объявила о крупном прорыве в space domain awareness. Используя physics-informed neural networks (PINNs) и сотрудничество с NVIDIA, компания теперь может предсказывать будущее расположение орбитального мусора с беспрецедентной точностью.
Растущая Угроза Космического Мусора
По мере роста объёма орбитального мусора потребность в точных и надёжных методах предсказания никогда не была более критичной для обеспечения безопасности и операционной целостности наших космических активов. Традиционные модели часто не справляются с учётом сложной динамики космических сред.
«В Sierra Space мы привержены созданию инновационных решений, которые обеспечивают безопасность и операционную целостность наших космических активов,» — сказал CEO Sierra Space Том Вайс. «Используя physics-informed neural networks и сотрудничая с NVIDIA, мы устанавливаем новый стандарт в space domain awareness.»
Революционный Подход: PINNs
Physics-informed neural networks представляют революционный подход к моделированию и предсказанию поведения орбитального мусора. Встраивая физические законы непосредственно в архитектуры нейронных сетей, Sierra Space разработала решение, которое не только повышает точность предсказаний, но и значительно снижает вычислительные накладные расходы.
Внедряя физические законы в структуру нейронной сети, эти модели могут симулировать сложные взаимодействия и силы, действующие на мусор на орбите. Это позволяет более точно предсказывать будущие местоположения и потенциальные пересечения с операционными космическими аппаратами.
Как Это Работает
PINNs Sierra Space обучены понимать и предсказывать траектории мусора, интегрируя данные из различных источников, включая наблюдения спутников и историческую информацию отслеживания. Этот подход, основанный на данных, в сочетании с врождённым пониманием физических законов, позволяет делать предсказания в реальном времени и предупреждения, гарантируя, что операционные космические аппараты могут предпринимать своевременные и эффективные манёвры уклонения.
Роль NVIDIA в Решении
Инновации Sierra Space в инициативах space domain awareness стали возможны благодаря сотрудничеству с NVIDIA. Используя NVIDIA AI и accelerated computing для обучения и inference, модели Sierra Space достигают повышенной вычислительной эффективности и скорости.
GPU NVIDIA специально разработаны для обработки интенсивных вычислительных требований моделей глубокого обучения, что делает их идеальным выбором для решений на основе PINN от Sierra Space. GPU NVIDIA обеспечивают обработку огромных объёмов данных одновременно, значительно сокращая время, необходимое для обучения модели и inference.
Real-Time Предсказания
Эта возможность имеет решающее значение для приложений реального времени, где своевременные предсказания могут стать разницей между безопасным манёвром и потенциальным столкновением.
«В Sierra Space мы постоянно раздвигаем границы возможного в космосе,» — сказал Dr. Joe Kopacz, вице-президент Sierra Space по разработке ПО и AI стратегии. «Используя мощность NVIDIA accelerated computing и глубокого обучения, мы не только повышаем точность наших предсказаний, но и обеспечиваем безопасность и операционную целостность наших космических активов.»
Вычислительная Эффективность
«Наше сотрудничество с NVIDIA было инструментальным в достижении вычислительной эффективности, необходимой для приложений реального времени,» — добавил Kopacz. «Это достижение знаменует значительную веху в нашей миссии по защите космической среды и обеспечению устойчивых операций в будущем.»
Заключение
Это прогресс не только повышает способность предсказывать будущие местоположения орбитальных объектов с беспрецедентной точностью, но и значительно улучшает вычислительную эффективность моделей. Вместе Sierra Space и NVIDIA делают космос безопаснее для всех, устанавливая новые стандарты в отрасли космического контроля и безопасности.
Добавить комментарий