Starcloud Выводит Дата-центры в Космос: Как NVIDIA H100 Меняет Правила Игры

Космос становится новым фронтиром для дата-центров. Стартап Starcloud, участник программы NVIDIA Inception, готовится к революционному запуску спутника Starcloud-1 с GPU NVIDIA H100 на борту. Это первый случай, когда дата-центр класса state-of-the-art отправляется на орбиту Земли.

Почему Космос?

В космосе доступна практически неограниченная и недорогая возобновляемая энергия от Солнца. По словам Филипа Джонстона, сооснователя и CEO Starcloud, энергетические затраты в космосе будут в 10 раз ниже, чем на Земле. «Единственные затраты на окружающую среду будут при запуске, затем будет 10-кратная экономия углекислого газа в течение срока службы дата-центра по сравнению с питанием дата-центра на Земле,» — говорит Джонстон.

Предстоящий запуск спутника Starcloud, запланированный на ноябрь 2025 года, станет космическим дебютом NVIDIA H100 GPU — и первым случаем, когда современный GPU класса дата-центра находится в открытом космосе.

Технология Starcloud-1

Спутник весом 60 килограммов Starcloud-1, размером примерно с небольшой холодильник, обеспечит в 100 раз более мощные GPU-вычисления, чем любая предыдущая космическая операция. Серебристый модуль внутри спутника содержит NVIDIA H100 GPU, который будет выполнять сложные вычислительные задачи прямо на орбите.

Охлаждение в Вакууме

Вместо использования пресной воды для охлаждения через испарительные башни, как это делают многие земные дата-центры, космические дата-центры Starcloud могут использовать вакуум глубокого космоса как бесконечный теплоотвод.

Излучение отработанного тепла через инфракрасное излучение в космос может сохранить значительные водные ресурсы на Земле, поскольку вода не нужна для охлаждения. Постоянное воздействие солнечного света на орбите также означает практически бесконечную солнечную энергию — то есть нет необходимости в батареях или резервном питании для дата-центров.

Применения Технологии

Ранним применением экстратерриториальных дата-центров является анализ данных наблюдения Земли, что может информировать приложения для обнаружения типов культур и прогнозирования местной погоды.

Кроме того, обработка данных в реальном времени в космосе предлагает огромные преимущества для критически важных приложений, таких как обнаружение лесных пожаров и реагирование на сигналы бедствия. Выполнение инференса в космосе, прямо там, где собираются данные, позволяет доставлять информацию практически мгновенно, сокращая время отклика с часов до минут.

Синтетическая Апертурная Радиолокация (SAR)

Методы наблюдения Земли включают оптическую визуализацию с помощью камер, гиперспектральную визуализацию с использованием длин волн света за пределами человеческого зрения и синтетическую апертурную радиолокацию (SAR) для создания высокоразрешённых 3D-карт Земли.

SAR, в частности, генерирует много данных — около 10 гигабайт в секунду, согласно Джонстону — поэтому инференс в космосе был бы особенно полезен при создании этих карт.

Будущее: От H100 к Blackwell

«Starcloud должен быть конкурентоспособным с типом рабочей нагрузки, которую вы можете выполнять в земном дата-центре, и GPU NVIDIA являются самыми производительными с точки зрения обучения, тонкой настройки и инференса,» — объяснил Джонстон, поясняя, почему компания выбрала использование ускоренных вычислений NVIDIA на предстоящем запуске спутника.

Starcloud планирует интегрировать платформу NVIDIA Blackwell для будущих запусков, которая, по ожиданиям Джонстона, предложит ещё большую производительность AI на орбите, с улучшениями до 10 раз по сравнению с архитектурой NVIDIA Hopper.

Заключение

Starcloud прогнозирует, что энергозатраты в космосе будут в 10 раз дешевле, чем наземные варианты, даже с учётом расходов на запуск. «Через 10 лет почти все новые дата-центры будут строиться в открытом космосе,» — прогнозирует Джонстон.

«Участие в NVIDIA Inception было критически важным, поскольку оно предоставило нам техническую поддержку, доступ к экспертам NVIDIA и GPU NVIDIA,» — добавил Джонстон.